Cómo detectar si una foto o vídeo fue generado con IA: las señales que los expertos buscan en 2026

El problema que nadie esperaba

Hace tres años, una imagen generada por IA tenía seis dedos en cada mano y un fondo de pesadilla. Hoy, los modelos como Midjourney v7, DALL-E 4 o Stable Diffusion 3 producen imágenes que superan la prueba visual de la mayoría de personas. Y con los modelos de vídeo como Sora o Kling, los deepfakes en movimiento ya no son territorio exclusivo de gobiernos o estudios de cine.

El resultado: vivimos en un entorno donde verificar la autenticidad de una imagen o vídeo se ha convertido en una habilidad básica de alfabetización digital.

Las señales visuales en imágenes estáticas

Las manos y los dedos

Las manos siguen siendo el punto débil más frecuente. Aunque los modelos han mejorado enormemente, en imágenes con manos visibles cerca de la cámara o en poses complejas suelen aparecer dedos con longitudes incorrectas, fusiones entre dedos, o articulaciones en ángulos imposibles. Amplia siempre la zona de las manos.

Los ojos y el reflejo

Los ojos generados por IA suelen tener un brillo artificial y perfectamente simétrico. Más importante: el reflejo en los ojos (la "catchlight") a veces no coincide con la iluminación del resto de la imagen, o aparece duplicado de forma extraña. En personas reales fotografiadas, el reflejo siempre tiene una fuente de luz coherente.

El fondo y los bordes

Fíjate en los bordes donde el pelo o la ropa contactan con el fondo. Las IAs tienen dificultades con el cabello fino, los flecos, las plumas y cualquier elemento con alta frecuencia de detalle. Los bordes suelen ser demasiado suaves o demasiado duros de forma inconsistente.

El texto dentro de la imagen

Si la imagen contiene carteles, camisetas con texto, libros o cualquier elemento tipográfico, amplíalo. Los modelos de IA siguen siendo muy malos generando texto coherente dentro de imágenes: las letras se fusionan, se inventan alfabetos o producen pseudotexto que parece real a distancia pero no lo es de cerca.

La simetría excesiva

Las caras humanas reales son simétricas pero no perfectamente. Las IAs tienden a producir simetrías demasiado perfectas, especialmente en la zona de los ojos y los pómulos. Una regla rápida: si una cara te parece "demasiado perfecta", puede ser IA.

Las señales en vídeos

En vídeo los errores son más difíciles de detectar porque el movimiento distrae, pero hay patrones específicos:

Parpadeo irregular: las IAs históricamente tenían problemas con el parpadeo natural. Aunque ha mejorado mucho, en algunos modelos sigue siendo demasiado sincronizado o inexistente.

Movimientos de fondo incongruentes: cuando la persona se mueve, el fondo de un deepfake puede tener artefactos, bordes que "tiemblan" ligeramente o zonas que no se mueven de forma coherente.

La zona de la boca: en vídeos de discursos o entrevistas manipuladas, el movimiento labial a veces no encaja perfectamente con el audio, especialmente en sílabas de alta complejidad articulatoria.

La piel en movimiento: la textura de la piel en vídeos IA a veces parece "plastificada" o con una suavidad excesiva que no tiene el grano natural del vídeo real.

Herramientas gratuitas para verificar

Google Lens / Búsqueda inversa de imágenes: pega la imagen en Google Lens para ver si aparece en otras fuentes. Si es una foto generada para difundir desinformación, a veces encuentras el original o variaciones similares.

Hive Moderation (hivemoderation.com): detector de IA gratuito que analiza imágenes y da un porcentaje de probabilidad de que sea IA. Funciona bien con imágenes de rostros.

AI or Not (aiornot.com): similar, con buena precisión para imágenes fotorrealistas.

FotoForensics (fotoforensics.com): analiza los metadatos de la imagen y muestra el mapa de errores de nivel (ELA), que revela zonas manipuladas digitalmente con una luminosidad diferente al resto.

La regla de los tres segundos

Antes de compartir cualquier imagen o vídeo impactante, aplica esta regla: tres segundos mirando las manos, tres segundos mirando los ojos, tres segundos mirando los bordes. No es infalible, pero filtra la mayoría de deepfakes de baja y media calidad que circulan en redes sociales.