Meta va a gastar 135.000 millones de dólares en IA este año: el número que lo cambia todo

135.000 millones de dólares.

Ese número necesita contexto para entenderse. El presupuesto de defensa de España en 2026 es de aproximadamente 26.000 millones. El PIB de Paraguay es de 45.000 millones. El presupuesto de la NASA es de 25.000 millones. Meta va a gastar más que todo eso —junto— en inteligencia artificial este año.

Y no es la única. Google, Microsoft y Amazon están en carreras de gasto similares. Pero la cifra de Meta es la más llamativa porque representa casi el doble de lo que la empresa gastó en 2025, y viene de una compañía que hace dos años estaba en crisis existencial.

En qué está gastando Meta todo ese dinero

Centros de datos: La mayor parte del gasto va a infraestructura física. Servidores, refrigeración, conexiones de red, terreno. Construir y operar los centros de datos necesarios para entrenar y ejecutar modelos de IA a la escala de Meta —con 3.000 millones de usuarios activos diarios entre Facebook, Instagram y WhatsApp— requiere una inversión de capital que pocas empresas del mundo pueden permitirse.

Chips de IA: Meta está comprando chips de Nvidia a escala masiva, pero también está desarrollando sus propios chips de IA personalizados (MTIA) para reducir la dependencia de Nvidia y mejorar la eficiencia de sus sistemas.

Talento: Los ingenieros de IA más capaces del mundo tienen salarios que pueden superar el millón de dólares anuales en las empresas más competitivas. Meta está contratando agresivamente.

Llama y modelos de código abierto: Meta ha apostado por publicar sus modelos de lenguaje (la familia Llama) como código abierto, lo que le da ventaja en adopción y comunidad pero requiere inversión en desarrollo que no monetiza directamente.

Muse Spark: El nuevo modelo multimodal de Meta, presentado bajo el liderazgo de Alexandr Wang, está diseñado para competir directamente con GPT-4o y Gemini en tareas de percepción, razonamiento y agentes autónomos.

Por qué Zuckerberg está apostando tan fuerte

La respuesta corta: porque cree que quien gane la carrera de la IA gana el siguiente ciclo tecnológico completo. Y Meta llegó tarde al ciclo anterior (móvil, cloud) y casi no sobrevivió al siguiente (TikTok, la crisis del metaverso).

Esta vez, Zuckerberg no quiere llegar tarde. La IA integrada en Facebook, Instagram y WhatsApp —recomendaciones más precisas, publicidad más efectiva, asistentes conversacionales dentro de los chats— representa el mayor salto potencial en monetización que Meta ha tenido desde que dominó la publicidad en móvil.

Lo que este gasto implica para el resto del mundo

Para Nvidia: Mientras Meta, Google, Microsoft y Amazon estén en esta carrera de gasto, Nvidia —que fabrica los chips que todos necesitan— tiene uno de los negocios más seguros del mundo tecnológico. La demanda de sus GPUs supera con creces la oferta.

Para la red eléctrica: Los centros de datos de IA consumen cantidades enormes de energía. El gasto de Meta, junto con el de los competidores, está presionando la infraestructura eléctrica de Estados Unidos hasta el punto de que el 30-50% de los centros de datos planificados pueden retrasarse por falta de capacidad en la red.

Para los competidores más pequeños: Cuando las empresas más grandes del mundo gastan 100.000 millones en IA, las startups y empresas medianas que no pueden igualar ese gasto tienen que encontrar nichos donde la escala no sea el factor decisivo. La concentración de poder en IA está acelerándose.

La pregunta que nadie puede responder todavía

¿Tiene sentido económico gastar 135.000 millones en IA en un solo año?

Meta generó aproximadamente 165.000 millones en ingresos en 2025. Está invirtiendo una fracción enorme de eso en IA con la esperanza de que el retorno justifique el gasto. Si la IA mejora la efectividad de su publicidad un 20% o permite nuevas fuentes de ingresos, el ROI es enorme. Si los avances tardan más de lo esperado, los inversores van a hacer preguntas muy incómodas.

Lo que está claro es que 2026 es el año en que la IA deja de ser una apuesta de futuro y se convierte en el mayor gasto operativo de las empresas tecnológicas más grandes del mundo. La carrera ya no es solo tecnológica. Es industrial.